Подкаст
ЦИФРА В ДЕЛЕ
как технологии меняют
Разбор цифровой трансформации: какие возможности открываются перед компаниями благодаря развитию технологий и как грамотно выстроить подход к интеграции технологических решений.
большой бизнес
Эпизоды
О чём выпуск
«С текущим уровнем развития технологии сделать рядового AI-бухгалтера или AI-эйчара в конкретном процессе реально, но «содержать» его дороже, ведь технология требует больших вычислительных мощностей»
Спикеры
Вместе с экспертами и управленцами из разных отраслей разбираемся в вопросах цифровой трансформации.
«Не исключаю, что получится сделать так, чтобы автопилоты общались друг с другом. Например, каждому человеку обеспечивать подачу такси за 5 минут, при этом использовать в 10 раз меньше машин»
Аркадий Глушенков
Ведущий подкаста, ИТ-журналист
Виктор Кантор
основатель онлайн-школы машинного обучения и искусственного интеллекта MLinside
Дмитрий Трофимов
управляющий директор департамента развития корпоративного бизнеса Сбера
Сначала компании необходимо определить, для чего ей AI-трансформация. Осознать, как с помощью искусственного интеллекта бизнес растёт, оптимизирует затраты. Для этого нужно как минимум описать свои процессы, клиентские пути, где каждый этап работает по правилу.
Искусственный интеллект активно внедряется в корпоративные процессы, меняя подходы управления компаниями. Современные ИИ-агенты отличаются от традиционных чат-ботов тем, что они способны самостоятельно собирать информацию и выполнять задачи, интегрироанные во внешние системы. Использование таких агентов позволяет автоматизировать многие рутинные операции, такие как подбор вариантов досуга и бронирование билетов. Российские компании начинают применять технологии ИИ преимущественно в HR-процессах, управлении знаниями и обслуживании клиентов.
Полноценное замещение человеческих ресурсов агентами потребует существенных изменений в бизнес-процессах и значительных вложений, поэтому ощутимые изменения произойдут лишь спустя 3-4 года. Вопросы безопасности остаются ключевыми: риски возникновения ошибок (галлюцинаций) должны тщательно контролироваться, особенно при подборе важных решений, таких как организация поездок сотрудников. Ответственность за действия агентов должна четко регулироваться и документироваться. Эффективность внедрения ИИ зависит от подготовленности компаний, наличия цифровых следов и понимания особенностей рынка. Стоимость создания необходимой инфраструктуры высока, но окупается сокращением расходов и повышением производительности труда. В будущем развитие ИИ окажет значительное влияние на работу предприятий, способствуя дальнейшему росту цифровой экономики.
Саммари эпизода от GigaChat
Текст подготовлен нейросетью